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Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia. |
Data corrente: |
31/03/2008 |
Data da última atualização: |
13/05/2024 |
Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
Autoria: |
FARIA, D. A.; CORREIA, L. Q.; PEREIRA, R. W.; GRATTAPAGLIA, D. |
Afiliação: |
DANIELLE ASSIS DE FARIA; L. Q. CORREIA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DE BRASÍLIA; RINALDO W. PEREIRA, UNIVERSIDADE CATÓLICA DE BRASÍLIA; DARIO GRATTAPAGLIA, EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA. |
Título: |
Genética de associação em Eucalyptus: impacto da estrutura de populações em espécies e clones elite. |
Ano de publicação: |
2007 |
Fonte/Imprenta: |
In : ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 12., 2007, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia, 2007. |
Páginas: |
p. 173. |
Idioma: |
Português |
Palavras-Chave: |
Recursos genéticos caracterização. |
Categoria do assunto: |
-- |
Marc: |
LEADER 00667nam a2200157 a 4500 001 1189758 005 2024-05-13 008 2007 bl uuuu u01u1 u #d 100 1 $aFARIA, D. A. 245 $aGenética de associação em Eucalyptus$bimpacto da estrutura de populações em espécies e clones elite. 260 $aIn : ENCONTRO DO TALENTO ESTUDANTIL DA EMBRAPA RECURSOS GENÉTICOS E BIOTECNOLOGIA, 12., 2007, Brasília, DF. Anais: resumos dos trabalhos. Brasília, DF: Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia$c2007 300 $ap. 173. 653 $aRecursos genéticos caracterização 700 1 $aCORREIA, L. Q. 700 1 $aPEREIRA, R. W. 700 1 $aGRATTAPAGLIA, D.
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Registro original: |
Embrapa Recursos Genéticos e Biotecnologia (CENARGEN) |
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Biblioteca |
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Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
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Registro Completo
Biblioteca(s): |
Embrapa Unidades Centrais. |
Data corrente: |
09/11/2018 |
Data da última atualização: |
25/02/2019 |
Autoria: |
SANTOS, P. M. dos; NASCIMENTO, A. C. C.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; AZEVEDO, C. F.; MOTA, R. R.; GUIMARÃES, S. E. F.; LOPES, P. S. |
Afiliação: |
Patricia Mendes dos Santos, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Ana Carolina Campana Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Moysés Nascimento, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Fabyano Fonseca e Silva, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia; Camila Ferreira Azevedo, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Estatística; Rodrigo Reis Mota, Université de Liège/Gembloux Agro-Bio Tech; Simone Eliza Facioni Guimarães, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia; Paulo Sávio Lopes, Universidade Federal de Viçosa - UFV/Departamento de Zootecnia. |
Título: |
Use of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits. |
Ano de publicação: |
2018 |
Fonte/Imprenta: |
Pesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF, v. 53, n. 9, p. 1011-1017, Sept. 2018. |
Idioma: |
Inglês |
Notas: |
Título em português: Uso da regressão quantílica regularizada para predição de mérito genético em suínos quanto a características assimétricas de carcaça. |
Conteúdo: |
The objective of this work was to evaluate the use of regularized quantile regression (RQR) to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits, compared with the Bayesian lasso (Blasso) method. The genetic data of the traits carcass yield, bacon thickness, and backfat thickness from a F2 population composed of 345 individuals, generated by crossing animals from the Piau breed with those of a commercial breed, were used. RQR was evaluated considering different quantiles (? = 0.05 to 0.95). The RQR model used to estimate the genetic merit showed accuracies higher than or equal to those obtained by Blasso, for all studies traits. There was an increase of 6.7 and 20.0% in accuracy when the quantiles 0.15 and 0.45 were considered in the evaluation of carcass yield and bacon thickness, respectively. The obtained results are indicative that the regularized quantile regression presents higher accuracy than the Bayesian lasso method for the prediction of the genetic merit of pigs for asymmetric carcass variables. |
Palavras-Chave: |
Blasso. |
Thesagro: |
Sus Scrofa Domesticus. |
Thesaurus NAL: |
Shrinkage; Sus scrofa. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/185713/1/Use-of-regularized-regression.pdf
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Marc: |
LEADER 02001naa a2200265 a 4500 001 2099091 005 2019-02-25 008 2018 bl uuuu u00u1 u #d 100 1 $aSANTOS, P. M. dos 245 $aUse of regularized quantile regression to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits.$h[electronic resource] 260 $c2018 500 $aTítulo em português: Uso da regressão quantílica regularizada para predição de mérito genético em suínos quanto a características assimétricas de carcaça. 520 $aThe objective of this work was to evaluate the use of regularized quantile regression (RQR) to predict the genetic merit of pigs for asymmetric carcass traits, compared with the Bayesian lasso (Blasso) method. The genetic data of the traits carcass yield, bacon thickness, and backfat thickness from a F2 population composed of 345 individuals, generated by crossing animals from the Piau breed with those of a commercial breed, were used. RQR was evaluated considering different quantiles (? = 0.05 to 0.95). The RQR model used to estimate the genetic merit showed accuracies higher than or equal to those obtained by Blasso, for all studies traits. There was an increase of 6.7 and 20.0% in accuracy when the quantiles 0.15 and 0.45 were considered in the evaluation of carcass yield and bacon thickness, respectively. The obtained results are indicative that the regularized quantile regression presents higher accuracy than the Bayesian lasso method for the prediction of the genetic merit of pigs for asymmetric carcass variables. 650 $aShrinkage 650 $aSus scrofa 650 $aSus Scrofa Domesticus 653 $aBlasso 700 1 $aNASCIMENTO, A. C. C. 700 1 $aNASCIMENTO, M. 700 1 $aSILVA, F. F. e 700 1 $aAZEVEDO, C. F. 700 1 $aMOTA, R. R. 700 1 $aGUIMARÃES, S. E. F. 700 1 $aLOPES, P. S. 773 $tPesquisa Agropecuária Brasileira, Brasília, DF$gv. 53, n. 9, p. 1011-1017, Sept. 2018.
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Embrapa Unidades Centrais (AI-SEDE) |
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